DeepFaceLab ：100万迭代的整脸和全脸模型效果对比！

前几天作者连续更新，加入了整脸模型后又加入了换头模型。新的功能不断的加入，有时候反而让人无所适从。据说换头模型很强，是不是我直接跑换头模型就好了？据说整脸很强大，是不是我直接跑整脸就好了？第一个问题我还在研究，第二个问题我花了一周多时间整理素材，练模型，做对比，算是有一些结论。

下面我就来给大家对比一下整脸和全脸的效果，以及简单说一下这两者的适用场景。首先要说的是“道听途说” 最不可取，实践出真知。

下面先来看两张图片：

SAEHD 全脸（FUll_FACE）模型，迭代Iter：100万

SAEHD 整脸（Whole_FACE）模型，迭代Iter：100万。

再看两张张图：

SAEHD256 全脸（FUll_FACE） 36万

SAEHD256 整脸（FUll_FACE） 36万

上面两组实例，用的素材几乎一模一样，合成参数一模一样。唯一不一样的就是脸型（FaceType）。从这两组对比中可以获取几个信息。

1. 256像素的模型确实比128强。

2. 同样迭代的同样参数的整脸效果不如全脸。

3. 有些场景还必须整脸。

第一点，没啥好说的，我之前也做过对比。针对大头像的场景（特效镜头，高清视频的中景），256绝对比192强，192绝对比128强。针对小头像的 场景，其实他们之前的差异不大。

第二点，不知道是什么原因，无论是我从happy哥那里拿到的高质量模型，还是我自己练的模型，都是全脸的效果比较好。同样迭代的情况下，全脸在清晰度，颜色，逼真度的方面都要好些。至于为啥会这样，我也不确定，可能是素材需要调整，也肯能是参数需要调整，也可能是需要更多迭代。

更新一下：后来我又拿到了一个SAEHD192 整脸（Whole_FACE）300万，然后调整了一下合成参数。突然感觉真香，真香。这清晰度，这肤色，棒棒滴。从这个可以简单的推导出一个结论，可能整脸模型需要更高的像素，更多的迭代。同时不同脸型（FaceType）的模型，合成参数会有一些不一样。

第三点，从我用的315版本来说，整脸有一些特性是全脸所无法取代的。比如上面的图片，虽然全脸可以很清晰，也可以做很好的融合。但是如果你想要比较全面的覆盖额头和胡子，那么必须用整脸模型。全脸和整脸的本质区别是他们换脸的时候替换的区域大小不一样。整脸替换面积更大，全脸一般只替换到眉毛上方一点点。

总的来说，如果全脸能满足的场景优先推荐全脸，国内的影视剧，各种抖音快手的小视频，全脸基本能搞定。当然，不能满足的当然得用整脸了，欧美的超清影视基本需要用这个。跑整脸的时候可能需要像素高点，推荐192起步，模型迭代也相应的多跑一些，同时记得尝试调整各种合成参数。