在云端跑DeepFaceLab的文章已经写过两篇，分别演示滴滴云和阿里云上安装使用全过程。之前的文章都是以Window系统为例进行演示，今天来演示下Linux系统的安装方法。 至于为什么要用Linux？ 有需要的人自然知道！除了装逼之外，服务端确实是Linux为主导，速度也会比较快，也便于后续集成发布。

创建Linux服务器

话不多说，直接开干。阿里云地址

本文还是以阿里云P4为例，使用之前需要先购买服务器，具体的购买方式可以参考之前的文章。

我这里只说两个点

第一：镜像选Ubuntu 16.04 64位，勾选自动安装GPU驱动，

下方选择CUDA10.1.168，Driver版本418.67 CUDNN版本7.5.0 。

阿里云这一点很好，CUDA环境可以默认安装，只是需要消耗10~15分钟时间。

第二点，设置一下账号密码，并牢记。

 

连接Linux服务器

Linux的远程叫终端，不叫桌面，所以并不是可视化的。而连接工具也非常多。

我用过不少SSH客户端，目前比较喜欢用 Bitvise SSH。

这个工具可以保存多份连接配置，连接成功了会默认打开一个SFTP的工具，直接就可以上传下载文件，非常方便。

使用工具只需要填写三个地方：

Host：服务器公网IP（阿里云服务器列表里可以看到）

Username: root(默认）

Password ：密码（开通的时候自己设定的）

然后可以点击save profile保存配置，方便下次使用。

点击 Login 开始登陆。

登陆后出现SFTP工具和黑色的命令行窗口。登陆之后可能会发现系统还在安装驱动，等待安装完成就可以进入后续步骤。

安装完成后显示NVIDIA INSTALL OK ！！

 

配置Linux服务器

正常情况下，CUDA环境配置好了就可以直接使用DeepFaceLab了，但是阿里云的Python版本为3.5.x ，然后需要自己升级下pip，然后pip安装依赖的时候报错了…然后又要重新装Python3.6.8，最后我就放弃了。

懒人自然有懒人的方法：https://www.anaconda.com/distribution/#linux.

打开网址，选择Linux系统，鼠标移动到DownLoad 。

右键复制链接 ：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

终端输入:

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

这是一个下载命令，下载完之后执行安装命令：

sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

然后就开始安装了，中途需要若干个Enter 和yes。

按一下回车键Enter ，然后会有很多文字内容，可以一路回车，直到出现yes or no

输入yes（大小写敏感，是小写就必须小写）， 回车！

回车

yes

OK ！！！

当看到Thank you for install Anaconda3的时候，就是说你已经安装成功了。

关于Anaconda3，不懂的可以查资料，用这个来搭建环境比较方便。

 

接下来执行这两条命令，初始化conda。

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
conda init bash
# Restart your shell

创建DeepFaceLab的运行环境

conda create -y -n deepfacelab python=3.6.6 cudatoolkit=9.0 cudnn=7.3.1

激活DeepFaceLab环境。

conda activate deepfacelab

 

安装git

apt install git

获取DeepFaceLab 代码：

git clone https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Linux

 

激活，进入DeepFaceLab_Linux，使用pip安装依赖。

conda activate deepfacelab

cd DeepFaceLab_Linux

python -m pip install -r requirements-cuda.txt

 

修改文件权限，如果不修改无法执行（绿色就对了

chmod 777 scripts/*

cd scripts

安装ffmpeg ，这一步可以在任何环节执行，我是等运行DeepFaceLab脚本的时候，切图报错，才想到要安装这个。

 

apt install ffmpeg

）

到这里，配置就已经完成，下面就是开始验证和使用了。

使用Linux服务器

 

进入 scripts目录，执行视频转图片的脚本

./2_extract_PNG_from_video_data_src.sh

执行 提取SRC人脸的脚本

./4_data_src_extract_faces_S3FD_best_GPU.sh

执行训练脚本

./6_train_H128.sh

 

这一个环节我遇到了一个错误，没有界面的环境记得用no_preview结尾的脚本。

同样是P4 显卡，H128默认参数，Window下面一个迭代是734ms,   linux下为626ms，看来还快了不少哦。我这里配的还是CUDA9，CUDA10应该还会有一些提升。

装linux版DeepFaceLab阿里云优势明显，滴滴云我也装过，但是下载速度太慢，慢到怀疑人生，后来直接放弃了。

而阿里云各种资源速度都很快，服务器就是要快啊 。 所以赶时间，赶进度，求速度，求稳定性的肯定首选阿里云。