问答
关于Deepfakes的常见问题。问题会不断更新，如果这里没有找到你要的答案，可以加入官方入门交流群：659480116。群里都是老司机！
1.换脸需要多少时间？
类似的疑问还有，10秒视频需要多久？10分钟视频需要多久？
答：很久
凡是换脸，都需要经历提取脸图，训练模型，合成视频等环节。
而训练模型的时间一般以为天单位，少则两三天，多则个把月。 所以不管你想换的视频多长，都挺费时间，性子急的建议不要入坑。
2. 我的配置能用换脸么？
类似的问题还有，1060/960/750能跑嘛？8G内存能跑么？笔记本能跑么？win10/win7能跑么？CPU能跑么？
答：能。
首先，运行换脸软件确实是配置越高越好，但是单纯说能不能用的话，目前市面上绝大部分主流配置都能跑。
其次，显存是一个重要的指标，显存越大，越是能跑出好的模型。
再次，CPU也能跑，但是会慢到让你怀疑人生。 所以推荐用显卡 GTX10xx, RTX20xx。
最后，配置实在太差，可以用Google提供的免费的云笔记本Colab。
有些问题的答案不是一两句话可以说清楚，可以参考一下文章
GTX 750等低配显卡如何玩转Deepfakes？
GTX 1060 3GB 如何使用DeepFaceLab，能跑么？
玩Deepfakes 选什么显卡好？RTX,GTX, Tesla, Titan谁才是性价比之王?
3. 我这个出错了怎么办？
答：不能凉拌。
以DeepFaceLab 为例，软件都是集成好的，你并不需要修改什么。比较容易的错误无非两种，一种是显存太小了，一种是驱动版本不匹配。具体解决方法可以参考下面的文章
DeepFaceLab报错，OOM如何解决？
DeepFaceLab报错，CUDA driver is insufficient 解决方法!
DeepFaceLab报错，integer division or modulo by zero
4. DeepFaceLab，Fakeapp，Openfaceswap 我应该用哪一个？
答：各有所长，本站推荐DeepFaceLab，Openfaceswap 。
DeepFaceLab的优点是安装最简单，更新快，功能强，模型多，参数丰富，各种配置都能跑，缺点是无界面。
Fakeapp 优点界面友好，使用简单。缺点安装复杂，出错了无解，停更2年，合成效果不是很好。
Openfaceswap 界面友好，参数可配。缺点已停更，安装复杂。
FaceSwap：小白玩家不要碰，程序员，人工智能研发者可以研究下。
5. DeepFaceLab的9.2sse,opencl,avx10.1 应该选哪一个？
答： AVX10.1
首推AVX10.1 但是用搞这个版本有一些前置条件，显卡驱动支持CUDA10.1 ，CPU支持AVX指令集。
这几个版本到底有什么差异，适用于什么配置请参考下文
DeepFaceLab: SSE，AVX, OpenCL 等版本说明！
6. SAE,H128,H64 这么多模型，选哪一个？
答：H128（入门首选H64)
具体来说，每个模型都有自己的特点。
H128和H64都是半脸模型，适应性比较强，也比较稳定。
DF 和H128内部结构相似，唯一差别是DF是全脸模型。
SAE参数很多，非常多变，可以调优，但是更新太快，容易崩溃，不适合长期练，适合用来研究。
7. 如何运行轻量级？
答：首次启动模型的时候Use lightweight autoencoder? 选 y
有些人可能还不明白为什么要使用轻量级，以及轻量级有什么不同。
轻量级主要是为了哪些配置不够的人准备的。比如你只有2G显存，不开轻量级你可能什么模型都跑不起来。
经过实践证明轻量级依旧可以跑出不错的效果，所以可以放心启用。
DeepFaceLab 如何开启轻量级编码器？
8. 模型如何保存，中断后如何继续？
答：鼠标移到预览界面，按回车即可保存并结束。继续训练只要再次打开Trainxx.bat 即可。
9. 素材图片一定视频截取么？直接找网络图片行不行！
答：行，但是不理想。
视频最大的好处就是表情丰富，过度自然。而单纯的图片抓取很难达到这个效果。
10. 2080ti 和1080ti 同样跑100w 前者会更好么？
答：不会。
配置影响的只是训练时间，同样的迭代次数，模型质量是一样的。
有些人说配置越高，效果越好，这话也没错，但是意义不一样。他的意思配置高你可以调高参数，那么效果自然也会好。
其他问题正在整理中……………..
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