DeepFaceLab：通过Colab免费使用GPU 跑模型！
视频教程：点击
当学会了换脸软件DeepFaceLab基本使用，各种参数配置，各有优化技能之后。唯一约束你的可能是电脑配置。
CPU能跑，但是慢到怀疑人生，低配模型都得跑一周
低配显卡，显存不够，H128 根本就跑不起来，BS稍微大点就蹦了
本地不行，其实可以用GPU服务器，但是价格不比买个高配显卡便宜。
深度学习玩的就是配置，配置太差怎么办？ 花钱升级咯。
没钱怎么办？ 本来想说“凉拌”，但是经过多日研究，还是找出了一条路子。对于那些愿意研究，但是配置较低的同学来说，最适合不过了。
前奏有点长哦，下面马上进入高潮。
注意：
大部分google网址国内都无法访问，如果要使用Colab必须先学会科学上网。
推荐 Letsvpn (优惠码:262315850)（稳定4K视频，流量充沛，一键使用，支持安卓苹果手机电脑！！）
1.初识谷歌的Colaboratory
今天要介绍的是Google 提供的Colaboratory 。 Colaboratory 是免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。
Colaboratory网址：https://colab.research.google.com/
简而意之，这是一个可以让你免费执行Python代码的平台。从配置上来说，除了CPU之外还能免费使用GPU。 GPU的配置是TeslaP100 16G （原来Tesla K80, 显存11G）， 服务器自带显卡驱动，16G显存啊，这配置相当可以了。 这么一看，是不是很适合运行DeepFaceLab了。
2. 了解一下DeepFaceLab_Colab
但是对于小白来说，Jupyter 是什么鬼？ Python代码我又不懂！ 这个时候就需要懂的借用别人的智慧结晶了。
我们可以将目光移至全球最大男性交友网站GITHUB：https://github.com/dream80/DeepFaceLab_Colab。 在这个页面上，有几个以ipynb为后缀的文件，这就是已经写好的Colab代码，而且是专门针对DeepFaceLab。
3. 搞起来，看操作了
首先，点击DeepFaceLab_Colab_zh_cn.ipynb， 然后点击Open in Colab打开。
然后，根据打开页面上的提示一步步运行。 Colab 上面的步骤和本地运行DFL类似。
只是由于是在云端运行，Colab最多用12个小时环境就会重置，所以你需要把项目保存到谷歌云盘上，然后把谷歌云盘挂载到Colab。如果Colab重置了，你只需要重新挂载云盘，然后安装依赖就可以了。
如果你有一定的Linux，Python，Colab技术基础，上面的界面一看就懂了。如果你不懂，那么先按照提示一步一步点下去，点到最后，就能在谷歌云盘上看到结果了。Colab页面上也有提供预览的代码。
Google Drive：https://drive.google.com/drive/my-drive （需要自备梯子）。
提示：
凡是开头是[]，鼠标移过去变成“播放”按钮的都可以点。在训练模型环节，可以H128，SAE 二选一。
因为这是进阶攻略，就不展开讲了，有基础一看就会，会专研的也能学会。怕麻烦买个显卡最简单^_^。
至于DeepFaceLab基础使用方法可以参考之前的文章。
Google Colab 入门教程：
待更新……
Google Colab 常见错误：
Google Colab 其他技巧
关于作者
上面 解压缩 怎么解？ 在云盘里面
在colab上用命令 !unzip workspace.zip。 执行命令之前记得先进入目录 %cd /content/drive/My Drive/DeepFaceLab/
怎么解压缩 在云盘里面
安装python依赖的时候报这个错误：Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: ‘requirements_colab.txt’，怎么解决
路劲出错啊，我也遇到，重新复制文件名就行
requirements-colab.txt
看清楚自己代码的是”-‘还是”_”
训练时有一些参数如何选择，能介绍一下吗
Write preview history? 是否保存预览图，一般选：是
Target iteration 迭代的次数，直接回车，代表不设置。
Batch_size 批处理的大小，colab上可以设置16。越大收敛效果越好，但是迭代时间越长。
Use pixel loss 可以提升脸部细节，但是需要更多配置资源。
其他不用太在意，默认即可。
你这个是路径错误，是不是其中某一项没有点？
管理可以给加个群么
右上方已经提供群号了哦！群：726684484
运行训练之后显卡不启动啊 你等多久启动的？是不是谷歌已经封了
没封，需要等待一段时间，colab上面不是立马就开始的。 环境重置后第一次点训练，加载可能会慢一些，第二次就快了！
无法看预览图什么情况 sae模式是不是看不了？
不是，都可以的，只要参数里面preview选了y。 那个项目上提供的查看代码默认是针对H128的。如果要看SAE 就把查看的代码里的 H128_history 改成 SAE_history.
管理辛苦了 问个紧要问题 如果dst视频有2个一样的名字是不是提取脸部会把2个视频都提取？（我目前发现先提取的dst视频图片被后面一部的dst视频提取图片给弄没了）
dst视频转图片的时候会覆盖之前的内容（会先清空）。如果不想覆盖，可以提前备份！
model重复使用 history这个文件夹要不要删 没删除直接跑了预览图还是旧的dst 那现在有没有在跑新的dst呢？
history不影响模型！
你的意思是不要去删除？但是现在云端预览图还是旧的dst人脸 看不到新的预览怎么办？有没有在运算新dst呢？
删不删不影响模型，history只是一个结果，用来预览效果。如果你想清楚区别换之前换之后的效果，可以把History清空，这样就清楚了。还有一点，如果其他都没换，你只是换了dst的图片，那么预览图并不会立马变成新的，有一个过程。
谷歌上面可以手动删除切分出来不好的图片么？或是自动筛选
可以，通过谷歌云盘，可以查看所有 图片，并且可以直接删除
这个方法可以用在别的地方吗？比如Floyd的GPU平台？照猫画虎试了下，输入命令之后下面让你输入参数的时候怎么输？比如视频转图片让你输入FPS，colab上直接就给个框 输进去就完事了，别的平台怎么输？能指导下吗，谢谢
这个平台没用过，不好说。 我不是很确定 colab和Jupyter notebook是否完全一样。以及Floyd的环境配置是否和google colab 一样。写代码是个严谨的事情，只有试过才知道！ 从原理上来说，只要系统是linux系统都能跑DeepFaceLab的linux版代码。
好的，谢谢！我再研究下
最开始用这个的时候一直选的H128，最近尝试了一下SAE，训练过程是没什么问题。但运行转换的时候，运行代码之后的输出框怎么跟训练模型的时候要填的东西一样？然后过程看起来像在训练模型似的？？跟H128转换不太一样？我弄错什么了吗
训练的时候没问题，但是转换的时候报错
Converting: 0it [00:00, ?it/s]/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
colab出错可以重新再点一次，如果还是不行，左上角菜单的地方点开有好几个“重置xxx” ，尝试一下。
谢谢，重置过很多次。我再试试
我也遇过，建议换个教程
https://colab.research.google.com/github/dream80/DeepFaceLab_Colab/blob/master/DeepFaceLab_Colab_zh_cn.ipynb#scrollTo=veL_8afb6WcP
同问 解决了吗？
一训练就出错：/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
这个只是个警告，可以忽略
应该是你前面出现除0报错，可以试试这个教程
https://colab.research.google.com/github/dream80/DeepFaceLab_Colab/blob/master/DeepFaceLab_Colab_zh_cn.ipynb#scrollTo=veL_8afb6WcP
忽略也进行不了。你这个教程连接也有问题，直接跳到了DeepFaceLab_Colab的页面，没看到什么教程。
请问解决了吗
云端1.2版本dst脸1转换src无法启动 是云端获取1.2版本方式不对还是什么情况 请试验一下
谷歌云盘授权码，在哪儿获取？
点击链接，授权，然后复制授权码
请问 最后一步
把替换好的图片转换成视频
出现KeyboardInterrupt
如何解决~
重新尝试！
你好 问一下 我把自带的data_scr 删了 然后自己截取了一段新视频 然后重命名为data_scr放在原位置后
运行2) extract PNG from video data_src。bat后 提示 找不到文件 是什么原因呢 如果不替换视频就可以截取 换了后就不行了 好困扰啊 不知道什么原因呢
我知道了 后缀是src 我打成scr了 好尴尬。。。。
这样的错误要警惕！！！^_^
云端疯狂掉线了无法重新链接。排除vpn问题 作者你看看是不是谷歌封你脚本了
可能是你的Colab用太久了，分配给你的算力用的差不多了。
ERROR: datascience 0.10.6 has requirement folium==0.2.1, but you’ll have folium 0.8.3 which is incompatible.
ERROR: albumentations 0.1.12 has requirement imgaug=0.2.5, but you’ll have imgaug 0.2.8 which is incompatible.
有这两个包版本错误没关系吧？
用默认的脚本安装就好了！
你好，要在colab里面开启预览要怎么操作。就是那个独立的预览脚本要放到哪里执行？
启动模型的时候，第一个配置项输入y。 已经有模型的情况下再次启动，两秒内选中输入框按回车键，也可以启用预览。
请问训练的途中怎么保存然后退出呢，本地运行是在预览界面按enter，但是云端没有预览界面呀
点左边的按钮，结束即可
为什么我运行显示的是TESLA T4，而不是K80.
8G和24G就差别大了。。
== Model options:
== |== write_preview_history : True
== |== batch_size : 15
== |== sort_by_yaw : False
== |== random_flip : True
== |== lighter_ae : False
== |== pixel_loss : False
== Running on:
== |== [0 : Tesla T4]
你有什么误会么？ T4要比K80好啊！ 速度快，显存大！
#用src中的脸替换dst的脸
UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
替换一直出错了。。。不知道错在哪。帮帮忙
Running converter.
UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
这个不是软件出错，是colab问题。可以尝试刷新页面，或者左上方菜单找到“重置xxx” ,之后再尝试！
折腾了好几天 最后合成视频 才发现15G不够用，放弃了
你视频多大啊？ 建议：提取图片的时候用jpg, 合成视频的时候码率选低点比如：2，视频不要太长。 正常情况下15G绝对够用。
原视频80M 大概3分钟，合成视频的时候码率 是调哪一个
另外提取图片用JPG，本地代码怎么调
请问训练模型时如何保存和暂停？本地版本可以在预览窗操作，但是这里没有预览窗，要怎么保存？
自动，定时保存的！
大神，在谷歌云盘第一次SEA训练的时候，提示：
Model first run. Enter model options as default for each run.
Write preview history? (y/n ?:help skip:n) :
这个时候“DeepFaceLab_Colab_zh-cn.ipynb”的窗口没有可以输入的地方，键盘都按了一遍没有反应。。
刷新页面重新来过！正常会出现一个输入框
谷歌云训练SEA的时候提示：
ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 5 and 96. Shapes are [5,5,3,126] and [96,3,5,5]. for ‘Assign_324’ (op: ‘Assign’) with input shapes: [5,5,3,126], [96,3,5,5].
Done.
请问这个怎么办
没遇到过这个，确保你的代码是脚本中默认的代码，colab是一个云平台运行环境是一致的，我这里正常，那么所有人都应该正常的。
安装python依赖的时候报这个错误：Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: ‘requirements_colab.txt’，怎么解决
路径不对，点一下他上面那个进入正确的路径！
没地方点啊
是点上一步哪个吗
H256模型怎么放到colab上
训练模型时弹出这个
Error: [Errno 5] Input/output error: ‘/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/workspace/data_src/aligned’
Traceback (most recent call last):
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/mainscripts/Trainer.py”, line 32, in trainerThread
if not training_data_src_path.exists():
File “/usr/lib/python3.6/pathlib.py”, line 1336, in exists
self.stat()
File “/usr/lib/python3.6/pathlib.py”, line 1158, in stat
return self._accessor.stat(self)
File “/usr/lib/python3.6/pathlib.py”, line 387, in wrapped
return strfunc(str(pathobj), *args)
OSError: [Errno 5] Input/output error: ‘/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/workspace/data_src/aligned’
Done.
参考网站上Colab相关文章：https://www.wxp123.me/p/301
workspace能分享下吗
软件自带的呀！
请问，网上搜索了一下，说关掉网页后colab还是会继续在云端运行。但是根据日志和更新的图片来看，一般最多2-3个小时就停了。后面重连上去，已经初始化了，什么原因看不到。是需要设置一下么？谢谢。
看文件记录，每次只能运行1到2个小时就停止了，是否必须保持浏览器持续的链接上colab？
是的！就相当于网页挂机！
樓主您好，很感謝您，通過您的教程已經順利開始訓練，但偶爾會出現一種狀況是訓練時卡住，所有程序跑完後，開始訓練時卡在［02：36：35］［#390877］［17.70s］［0.0939］［1.8887］數字會依照進度不一定，只跑出一條就不會再前進，重啟重置有機率可以繼續，也不是每次啟動腳本都會發生此狀況。想討論一下會是什麼原因造成呢？謝謝
这种现象是存在的，这可能是BAT脚本运行机制的问题。遇到这个问题，按一下回车就可以继续了，不影响最终效果。
不好意思，請問這方法同樣適用於colab嗎？
Opt/bin/nvdia-smi这个命令似乎已经失效，无法显示出我正在使用哪种平台，尝试多次直接trainer，载入model信息显示运行于cpu。并非任何tesla gpu。
就再刚刚，训练崩溃，然后再无法运行训练。
你是不是撸羊毛太久了，google都不给你分配GPU了。
群是不是隐藏了搜不到。。。
没有吧：726684484
Collecting alignments: 100% 384/384 [00:00<00:00, 539.56it/s]
Running on CPU0.
Running on CPU1.
Converting: 0it [00:00, ?it/s]/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
合并不出任何东西啊
注意 Convertting:0it 这个地方，你没有dst图片吧。
老是显示无法连接到代码执行程序怎么办。。。
那就是被拉黑了呗！
我有个想法
colab跑到怀疑人生（指colab的成果上传到谷歌云盘很慢）
但是想一想，如果用kaggle跑呢？？？？？？？？？
可是kaggle似乎不支持挂载谷歌云盘和pip
楼主可不可以想想办法再开发一个kaggle版的，这样比colab好多了
同求Kaggle版，Colab最近两个月抽疯每周只能跑两小时不到……
Error: integer division or modulo by zero
Traceback (most recent call last):
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/mainscripts/Trainer.py”, line 49, in trainerThread
device_args=device_args)
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/models/ModelBase.py”, line 230, in __init__
self.sample_for_preview = self.generate_next_sample()
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/models/ModelBase.py”, line 467, in generate_next_sample
return [next(generator) for generator in self.generator_list]
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/models/ModelBase.py”, line 467, in
return [next(generator) for generator in self.generator_list]
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/samplelib/SampleGeneratorFace.py”, line 58, in __next__
generator = self.generators[self.generator_counter % len(self.generators) ]
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
Done.
请问下这个怎么解决
啊 解决掉了 不好意思
Running trainer.
Loading model…
Model first run. Enter model options as default for each run.
Enable autobackup? (y/n ?:help skip:n) :
n
Write preview history? (y/n ?:help skip:n) :
n
Target iteration (skip:unlimited/default) :
0
Batch_size (?:help skip:0) : 8
Feed faces to network sorted by yaw? (y/n ?:help skip:n) :
n
Flip faces randomly? (y/n ?:help skip:y) :
y
Src face scale modifier % ( -30…30, ?:help skip:0) :
0
Use lightweight autoencoder? (y/n, ?:help skip:n) :
n
Use pixel loss? (y/n, ?:help skip: n/default ) :
n
Using TensorFlow backend.
WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Colocations handled automatically by placer.
Loading: 100% 2795/2795 [00:08<00:00, 341.61it/s]
Loading: 100% 157/157 [00:00<00:00, 382.45it/s]
===== Model summary =====
== Model name: H128
==
== Current iteration: 0
==
== Model options:
== |== batch_size : 8
== |== sort_by_yaw : False
== |== random_flip : True
== |== lighter_ae : False
== |== pixel_loss : False
== Running on:
== |== [0 : Tesla T4]
=========================
Starting. Press "Enter" to stop training and save model.
WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use tf.cast instead.
[20:10:08][#000001][14.19s][2.0463][1.7269]
Done.
/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
/usr/lib/python3.6/multiprocessing/semaphore_tracker.py:143: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 1 leaked semaphores to clean up at shutdown
len(cache))
请问版主 我刚一跑模型，就退出，是怎么回事？
左上角菜单 [重置xx]
站長好
看到貼吧有在講DFL友出新版
那麼如果是用谷哥跑
該如何使用新版的呢?
谷歌盘加载查看图片起来太卡了 很难慢慢看把不好的图片删除
这是我加速器不好的问题吗 还是需要想度盘一样下个谷歌盘客户端 才能更快的加载出图片
你可以先在自己电脑上把图片选好，或者换个稳点的代理软件。
版主你好，请问下用谷歌云跑的话，在自己电脑上用哪个版本来切出src的aligned和dst的遮罩比较好？
和切图没啥关系的！
玩colab的话硬盘空间是个问题吧，中国账号开通Google One订阅麻烦的一笔。。。
版主你好，在“第六步.继续训练中”提到“重新覆盖解压，提升加载速度，可节省很多时间”，可是如果我在上传workspace.zip时为了模型复用model里面是有内容的，覆盖后之前不就白训练了吗？我想知道是否会出现这样的问题。
确实有这个问题。因为我的workspace是只有素材，不带模型的，所以覆盖也没关系。你可以准备一个不带model的workspace。 然后单独上传model。这样是不会解压不会覆盖的。
請問版主 第一次跑時成功 但第二次開啟後一直出現這個報錯
ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.
Mounted at /content/drive
Traceback (most recent call last):
File “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”, line 2882, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File “”, line 6, in
get_ipython().magic(‘cd /content/drive/My Drive/DeepFaceLab/’)
File “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”, line 2160, in magic
return self.run_line_magic(magic_name, magic_arg_s)
File “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py”, line 2081, in run_line_magic
result = fn(*args,**kwargs)
File “”, line 2, in cd
File “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/magic.py”, line 188, in
call = lambda f, *a, **k: f(*a, **k)
File “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/IPython/core/magics/osm.py”, line 288, in cd
oldcwd = py3compat.getcwd()
OSError: [Errno 107] Transport endpoint is not connected
請問是甚麼原因造成的呢?
我筆記本顯卡只有2G，我用COLAB訓練了一個 H128模型 ，才發現沒辦法用筆記本的顯卡進行換臉的動作，請問換臉這程序也有辦法使用colab跑嗎
训练和替换都完成了，但是在生成视频文件时候报错，看提示，应该是目录不对，找不到文件的意思
[image2 @ 0x561d01352000] Could find no file with path ‘/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/workspace/data_dst/merged/%5d.png’ and index in the range 0-4
/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/workspace/data_dst/merged/%5d.png: No such file or directory
我看命令是： !python main.py videoed video-from-sequence –input-dir ../workspace/data_dst/merged …
跑 了 ls ../workspace/data_dst/merged ，是可以把替换好的png都找出来的
问题出在哪里？
删除过dst下面的图片么？
请问在第五步转换输出的时候出现了以下错误 应该如何解决？谢谢！
shell-init: error retrieving current directory: getcwd: cannot access parent directories: Transport endpoint is not connected
shell-init: error retrieving current directory: getcwd: cannot access parent directories: Transport endpoint is not connected
python3: can’t open file ‘main.py’: [Errno 107] Transport endpoint is not connected
训练模型出来的图像已经大部分清晰了，然后关掉电脑，第二天想在此基础上重复训练，可是根据你在谷歌云盘上的第五个步骤继续训练模型，他不是在第一次的基础上训练，而是重新开始训练了，我第一次训练的模型是选的H128，第五步也改了参数把sae改成了H128，我要怎么做才能在已经训练的比较清晰的图像的基础上继续训练，而不是第二次电脑开机又重头再来
colab前几天的训练很流畅很好的，怎么第三天以后谷歌云盘colab 的训练没启动多久就断开连接，完全没办法使用了，是什么原因，有解决的办法吗
这个应该是google的限制比较无解。
文件位于何处 data.zip?
如何使用它？
я из России.
не могу понять как пользоваться последним пунктом.
You need a workspace.zip file in DeepFaceLab Dir。
請問.谷哥雲怎麼壓縮檔案?
問錯了問題
應該是說可以用Google Colab壓縮Google Drive裡的檔案嗎?
會不會比Google Drive本身壓縮檔案快一點呢?
有時候想把擷取好的圖片.下載整理.上千張的話都要壓縮好久.
老大.
我自己在網上找了指令碼 ! zip -r aligned.zip aligned 不知道對不對?
經測試是可以用.
壓縮 aligned 里的照片.256*256每張33.0-40.0 KB . 1256張.花了10分鐘.
不知道快還是慢?
Error: No training data provided.
Traceback (most recent call last):
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/mainscripts/Trainer.py”, line 50, in trainerThread
请问怎么解决?
device_args=device_args)
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/models/ModelBase.py”, line 145, in __init__
self.onInitialize()
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/models/Model_H128/Model.py”, line 69, in onInitialize
output_sample_types=output_sample_types )
File “/content/drive/My Drive/DeepFaceLab/DeepFaceLab_Colab/samplelib/SampleGeneratorFace.py”, line 37, in __init__
raise ValueError(‘No training data provided.’)
ValueError: No training data provided.
没有训练数据，意思就是你dst或者src下面没有人脸图片！
請問這設備SAE 訓練參數可以調到多少
把目标视频换成自己的视频怎么换？我用了自己的视频并且把名称命名好跟之前目标视频一样的名称后再把这个视频替换掉加载好的默认视频，提取人脸时总是提示找不到目标视频？尝试了很久了一直都没有解决，急啊
把名字改成data_dst.mp4就可以了！然后提取，训练，合成。
第一次用12个小时给的是p100，第二次再启动后总是给cpu用，进程很缓慢。这个问题怎么解决？而且以后每次用都是cpu跑
請問出現
Cannot connect to GPU backend
You cannot currently connect to a GPU due to usage limits in Colab.
這個狀況該怎麼辦?
請問在連接雲硬盤的時候出現
You cannot currently connect to a GPU due to usage limits in Colab.
該如何排除問題?
免費是有限時間的喔..12小時斷一次.冷卻時間不詳?
是不是您用的時間太久了.
而且你用的越久越頻繁.或者是多個帳號.
可能會讓你用的時間越來越短.
以前確實是10~12小時重連一次
但不知道為什麼最進用個30~60分鐘就直接不給你GPU
每個新帳號差不多都是只能用這點時間
看看過一陣子google會不會再做調整
+1 现在都不怎么能白嫖了
白嫖始终不可持续啊…google估计也吃不消了，推出了pro版本。
我也是幾個帳號都一樣.我想是被鎖定了.
可能是要提醒我們.不要太貪心.呵呵.
最近情況越來越嚴重，更迭一兩次馬上被踢出，不知道是什麼原因
有聽說google要分一些配備給人家研究疫苗.不過.我沒確認消息是否為真.
但是也有聽說連付費的 Colab pro 也常常斷線.更別說免費的.
看來只能休息一段時間了
请问第一步出现这个是什么原因？
shell-init: error retrieving current directory: getcwd: cannot access parent directories: Transport endpoint is not connected
/bin/bash: /opt/bin/nvidia-smi: No such file or directory
好像是没连接上云端设备。右上角点一下，重新连接下！
你好，请问错误人脸删除完成后，怎么去recover original filename ？
这个本地比较方便。云端没有添加这个脚本。如果只是删除了aligned下面的头像，不点这个，不影响后面使用的。
我就是删除了aligned下面的头像的头像后，后面合成时显示让我recover original filename。。。一直报错。。。
出现这个，合成还是可以继续的，忽略它
有没有从国内租GPU来训练的教程呢，像在autodl之类的的平台
有的，之前写过阿里云，矩池云这些。和colab的用法有些不一样。