DeepFaceLab3:软硬件以及系统要求
好久不见,近来半年都在挖矿,种田,搞区块链。这段时间DeepFaceLab也有了不少更新,最大的更新是新出了AMP模型和实时换脸软件DeepFaceLive。所以准备详细的写一个新的系列教程。从0开始,一直写到实时换脸。
DeepFaceLab并没有内置版本号,我们通常都是用发布日期来做版本区别。为了看起来更加直观,我就把2021发布的支持3000系列显卡的版本称为DeepFaceLab3.0,这个教程里面用的版本为DeepFacelab20210801中文版。
工欲善其事必先利其器,想要玩转换脸,硬件,软件,系统必须跟上!先从准备工作说起。
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硬件
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软件
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系统
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驱动
硬件
换脸软件出来也好几年了,但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡,想要轻松点,就必须要一张好显卡(今年搞一张好显卡不容易)。 显卡主要分N卡(英伟达)和A卡(AMD),一般来说是推荐N卡,N卡的支持会更好,使用场景更广泛。 在DeepFaceLab的历史版本中,曾经有支持A卡的opencl版本,中途放弃了对A卡的支持,2021终于有了支持A卡的DirectX12版本。总的来说,买一张中上水平的N卡,肯定可以玩,如果是A卡就需要确认支持DirectX12。
常见的N卡有10系列,20系列,30系列。还有丽台,泰坦,特斯拉,安倍。几乎所有显存大于2G的N卡都支持。 rtx3060 12G 因为显存大,对于跑模型有优势,性价比较高。所有60结尾的卡,都是性价比比较高,功耗比较低,显存还可以。而50结尾的卡么….。如果你只在乎性能,那么可以上目前最强的游戏卡RTX3090,指导价一万出头,市场价可能两万多。除了3090,上一代的2080ti,和上上代的1080ti 也是一个不错的选择,这两张卡显存比较给力,速度也比较快,提取头像比3000系列还有优势。
除了显卡之外,其实CPU最好也跟上。显卡特别快,处理器跟不上,整体速度就会下来。显卡和cpu的比较强的情况下,电源供电一定要有保障。电源不够的话,烧卡不至于,但是可能会重启,不稳定。
关于硬盘,使用普通HDD完全没有问题,用SSD的话在某些情况下会更好。比如加载,写入的时候,还有大量素材图片拷贝,黏贴,删除的时候。
总而言之,想要玩基于深度学习的软件,都需要中高端配置。其中显卡和显存是核心指标。
除了使用本地显卡之外,也可以在云平台租用显卡,这种平台很多,比如阿里云,腾讯云,百度云,滴滴云,矩池云。这种方式好处是随时随地都可以用,不用关心散热和噪音,不用管电费,也不用本地挂机。一启动就可以让它自己修炼去,时间到了我们去摘果子就好了。通过远程桌面可以像本地电脑一样操作,非常便捷。唯一的缺点就是“贵” ,没有任何残值可言。
在云端方案中google推出的Colab是极具性价比的一种方案。首选,免费用户也可以使用,只是分配到的设备比较差,一般是k80。其次,会员很便宜,9.9刀就能用上V100,P100。现在好像推出了更贵套餐。缺点是需要科学上网,需要了解脚本,脚本有执行时长限制,需要有一台电脑挂机。 这种方案是基于浏览器的,所以理论上任何有浏览器的设备都可以使用,但是还是推荐用电脑。
我有在GitHub创建了一个叫DeepFaceLab_colab的项目,使用定制的脚本通过点点点就能使用colab来炼丹了,目前脚本已经更新到V5,支持最新版本。近期我会针对V5写一个详细的教程(如果不鸽~~~)
软件
软件方面,DeepFaceLab相比之前的一些换脸软件,最大的优势就是“集成” 。如果你使用DeepFaceLab,千万不要去装什么CUDA,CUDN,除非你知道自己在干什么。
软件方面主要是注意版本的问题。
DeepFaceLab最早的版本可以追溯到2018年,目前比较推荐的是2020年8月份的版本,以及2021年8月份的版本。选择版本需要注意几个点。
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A卡还是N卡? A卡只能用2019年opencl版和2021的DirectX12版。
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RTX3000系列么?3000系列推荐最新的版本,20系列和更早的卡推荐20200802版本。
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AMP模型和DeepFaceLive 需要使用最新版20210801,老版本没有导出模型的功能
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RTX2080ti:针对2080ti以及以下版本
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RTX3000:针对3000系列显卡
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DirectX12:针对支持DirectX12
需要注意的是,2080ti版肯定不能用在30系列显卡上,而rtx3000可以支持老显卡。DirectX12并不针对A卡或者N卡,而是针对支持DirectX12的显卡设备。言下之意不支持DirectX12的显卡,不管你姓黄还是姓苏,都没用。大部分新卡都支持!
系统
从大的的范畴来说,除了MacOS支持不好之外,window和linux全部可以使用。
敢用Linux的反正的自己都有几把刷子,可以自己去研究。想要省点时间的可以参考我在deepfaker.xyz上面写的文章,阿里云,滴滴云,矩池云我都专门写过非常详细的文章,虽然版本升级了,但是依旧是那些套路。
Window方面,主要是支持win10和win7。但是随着30系列新显卡的推出,WIN7不推荐了。使用30系列显卡的朋友需确保三件事情:
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操作系统版本Win10 20h2+
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驱动去官方下载更新到最新
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启用操作系统的GPU加速计划
驱动不够新,提取这一步就过不了。
系统不够新,没有GPU加速选项
没有GPU加速选项,可能导致训练卡死。
新版驱动似乎对GPU加速没有要求,但是保险起见,还是先把上面几点做好。
最后提示一下,XP和32位系统请自觉回避。
驱动
DeepFaceLab唯一的依赖就是驱动。驱动最大的问题就是不够新,因为DFL一直在更新,往往都是针对最新的版本。所以驱动一定要跟上。用鲁大师和驱动精灵的需要注意一下,这些第三方软件安装的驱动有可能不是最新的,会出现问题。
关于如何查看驱动版本,如何安装官方驱动,以及驱动的官方下载地址,我在之前的文章中都有提过,在deepfaker.xyz搜驱动就可以找到。
DeepFaceLab3系列