DeepFaceLab参数详解之亮斑杀手threshold

DeepFaceLab参数详解之亮斑杀手threshold。

threshold简介

threshold直接翻译为: 门槛; 门口; 阈; 界。其实他背后的意思是“图像二值化” ，Opencv有专门的threshold函数。在DFL中最直接体现就是，这个值越大画面越亮，值越小，画面就越暗。常用来解决鼻子上有亮斑的问题。

图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（Binarization）。

threshold实操

改参数位于第七步convert环节。双击启动脚本后。选择(2) hist-match ，两个回车后可以看到 Hist match threshold

这个参数的默认值为255，取值范围为0~255。 大部分情况下我们都是直接回车采用默认值。 比如我们使用DeepFaceLab官方自带的视频来训练模型，训练好之后转换完图片，合成时候后就会发现一些问题。

比如上图，在鼻子旁边有很明显的黄色亮斑。

其他图片中也有类似的情况，对于完美主义者来说，这个亮斑足以让你抓狂了吧。 更抓狂的你是不知道为什么会出现这个亮斑，更加不知道如何解决这个问题。

threshold调优

其实，要解决这个问题非常简单。只要把值调低即可。下面来对比几组图片。

threshold=255 （默认值）

threshold=245 （默认值）

threshold=238 （默认值）

对比三组图片。第一组亮斑很明显，第二组亮斑减弱，第三组亮斑消失。

上图为同一张图，threshold值不断变小的效果。 从255->238->100->0的过程中，亮斑逐渐消失，然后出现半透明遮罩，到最后全部变黑。

通过这几组图片大家对这个参数应该有非常直观的认识了。

在620版本中，threshold的默认值为255，所以比较容易出现这样情况。而在907版本中作者主动调优了，把默认值设置成了238.

threshold=238在大部分情况下都可以呈现比较好的效果。当然，你也可以适当调整这个值，获取你需要的亮度。